Los investigadores John Hopfield (Chicago) y Geoffrey Hinton (Londres) -conocido como El Padrino de la Inteligencia Artificial-, fueron galardonados con el premio Nobel de Física 2024, por sus originales aportes al desarrollo, aplicación y uso de la Inteligencia Artificial.
Los dos ganadores han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del poderoso aprendizaje automático actual. Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos. Hinton inventó un método que puede encontrar propiedades en los datos de manera autónoma, y así realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes.
Al hacer el anuncio, el Comité Nobel de Física dijo que cuando se habla de inteligencia artificial, a menudo se hace referencia al aprendizaje automático utilizando redes neuronales artificiales.
Esta tecnología se inspiró originalmente en la estructura del cerebro. En una red neuronal artificial, las neuronas del cerebro están representadas por nodos que tienen diferentes valores. Estos nodos se influyen entre sí a través de conexiones que pueden compararse con sinapsis, las cuales pueden fortalecerse o debilitarse.
La red se entrena, por ejemplo, al desarrollar conexiones más fuertes entre nodos con valores simultáneamente altos. Los ganadores de este año han realizado trabajos importantes con redes neuronales artificiales desde la década de 1980.
John J. Hopfield, nació en 1933 en Chicago, IL, EE. UU. Doctorado en 1958 de la Universidad de Cornell, Ithaca, NY, EE. UU. Profesor en la Universidad de Princeton, NJ, EE. UU.
Geoffrey E. Hinton, nació en 1947 en Londres, Reino Unido. Doctorado en 1978 de la Universidad de Edimburgo, Reino Unido. Profesor en la Universidad de Toronto, Canadá.
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